性能方面 ，底破
解开附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
该网络采用U-Net架构 ，发布1080p为7.8毫秒 ，被彻n版这些数据表明 ，底破4K为29.3毫秒。解开
该项目的核心突破在于
，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。仓库不包含英伟达的专有模型权重，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
目前该项目仍有限制 。这个项目展示了另一种可能性 。用户需自行提供 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，完全在浏览器中运行。支持运动矢量和时序反馈 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。不仅是最终画面 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，模型权重约141MiB。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
日前据报道 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，